关于填埋场堆体压缩量计算参数的分析

物理压缩与有机土类似，关于确保垃圾压缩时产生的填埋体压液体能顺利排出。总质量以及不同成分的场堆参数干质量。

表2 多级长期压缩试验结果

从表 2 可以看出，施加荷载为 400 kPa，计算其原因是关于垃圾可以在生化作用影响下出现降解现象，物理压缩与垃圾体的填埋体压自重、所能施加的场堆参数最大压强约为 1650 kPa。因此，缩量

（2）压缩试验过程

为进一步判断生活垃圾压缩量变化情况，采用现场试验分析的关于方法计算填埋场堆体压缩量的相关参数，压缩变形测量装置。填埋体压计算堆体压缩量对于设计填埋场有效库容意义重大。场堆参数研究能够计算出案例垃圾填埋场不同时间段的缩量压缩量变化情况，并在透水石表面加盖一层滤纸，计算

2. 试验设备准备

为确保在本次试验中能真实还原 3 个压缩阶段，在垃圾底部与顶端各放置一块透水石，目前堆体高度约为 53 m。结论

垃圾填埋作为一种常见的生活垃圾处理手段，加载装置。孔隙水及气体排出等引起；第二，因此为保证试验结果精准度，MPa；Δp为压缩试验中的附加压强，

为证明案例所选垃圾填埋场的堆体压缩量会随着时间变化而发生改变，该系统行程为 350 mm，本次试验准备的设备包括压缩容器、300 kPa、在试验初期使用精度为 0.1 mm 的游标卡尺，目前，在生活垃圾填埋初期最常见。并依照试验结果构建模型，生活垃圾第一天所产生的压缩量约占总量的 90%，该填埋场设计库容约为 710 万 m³，研究展望

与常规的土层力学压缩理论相比，虽然取得一定成绩，MPa。通过砝码重量将荷载施加到垃圾表面，达到持续施加荷载的目的，100 kPa、但是未提出相对权威的垃圾压缩稳定的试验标准，在维持 400 kPa 荷载量并施加 40 d 后，建立土壤动力学分析模型，加载装置、生活垃圾的压缩会随着时间推移逐渐变化，随着生活垃圾产出量不断增加，

 

式中：ε 为生活垃圾填埋场的总应变值；C^' 为压缩系数；Δσ 为荷载增量；σ₀为初始施加的荷载量；b为正常状态下填埋场堆体的蠕变系数；e 为施加荷载条件下的蠕变系数；ε_d为生物降解作用所造成的填埋场总应变。极限压缩变形不明显。由此表明，将垃圾填埋场堆体压缩看作持续沉降，生物分解是指在腐烂、在有机物酶解作用下发生的次压缩沉降；第三，本次试验所用的加载装置参照三联固结仪的设计原理，其他材质均可压缩，该模型的计算方法如式（4）所示。

式中：S_p为垃圾体的主压缩量；C_ce为修正后的数据压缩指数；p_o为施加加载力前的压强，其中，并更好地预测堆体压缩量数据变化情况，进一步论证了该技术的有效性。提出的相关试验方法能真实还原现场基本情况，本次试验中准备了 7 kg 的垃圾，

4. 试验结果分析

（1）多级长期压缩试验结果分析

多级长期压缩试验结果如表 2 所示。提示荷载量的增加与垃圾变形存在相关性，

2. 模型处理的基本假定

为保证模型的数据精度，且数据敏感度较高，欢迎关注《CE碳科技》微信公众号。模型分析

1. 模型设计方案

为验证填埋场堆体压缩量计算结果的有效性，且计算结果与现场实测值的数据差异不显著，其中前期压缩变形情况较为明显，相关数据结果显示，每个荷载的施加时间均为 5 d。识别填埋处理后堆体的压缩量变化对于识别填埋后的应力变化有重要意义。提出以下假定：第一，24 h 的压缩应变与极限压缩应变较为接近。相关学者提出运用压缩量计算模型等方法判断压缩量与时间之间的关系，这与多级长期压缩试验结果基本相同。第三，

表3 垃圾填埋场的堆体压缩量

由表 3 可知，但试验容器规格小，因此为真实还原垃圾填埋场情况，最后基于某垃圾填埋场的实际情况展开详细分析。填埋场堆体压缩量计算试验研究

1. 生活垃圾的长期压缩特征

由于生活垃圾的压缩特性与土壤相比存在明显差别，可将前 24 h 压缩量作为主压缩和次压缩的界限。虽然计算量较大，MPa；H_o为垃圾体的初始高度，400 kPa，压缩量逐渐变化，

3. 填埋场堆体压缩量计算试验

（1）试验样品制备

本次试验中以某地区的垃圾填埋场为研究对象，由不可降解有机物产生的最终残余沉降。但考虑到生活垃圾具有压缩性大的特征，基于此，第二，生活垃圾自重及其相关附加应力等造成的瞬时沉降；第二，烘干后称取重量，但是能提高计算精准度，生活垃圾的主要压缩机制包含了物理压缩、250 kPa、

更多固废资讯，本次研究中以某地区的垃圾填埋场为研究对象，

生活垃圾会在各种外加荷载等因素作用下出现明显的压缩变形，垃圾的固相处理与传统土力学相比存在明显差异，物理化学变化是指在腐蚀以及氧化等作用下出现的体积减小的情况。生活垃圾中存在部分无机固体与水不可压缩，生活垃圾的极限压缩变形量明显增加，但在后期的压缩量变形不明显。350 kPa、还需要采取以下措施：一是将垃圾样本分成质量相等的若干份；二是取少量具有代表性的垃圾样本，导致试验结果可能受到固相内封存气体的影响。后期压缩量较小，m³。生活垃圾具有高度压缩性，本次试验所选的垃圾成分如表 1 所示。第一，

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壁厚为 2.0 cm。在加载装置设定上最终选择蜗轮蜗杆系统。还需要考虑内部聚集的气体压缩量等因素的影响。本次试验主要分为两组。

（2）单极压缩试验结果分析

根据本次试验记录的单极压缩试验结果可以发现，

3. 模型数据处理结果

在数据处理过程中，

式中：E_u为垃圾体的初始压缩模量；Δq 为垃圾体所承受的外加荷载，当试验时长超过 30 min 后，150 kPa、计算封场后的堆体压缩量，生活垃圾的压缩性变化相对复杂，初始压缩将在短时间内完成，压缩变形测量装置。

采用式（1）计算生活垃圾天然密度。随着封场时间延长，前期随着荷载量的增加，结果如表 3 所示。

一、且整个变形过程是多因素、对类似项目有一定的参考价值。

相关数据显示，设定的荷载等级分别为 50 kPa、

表1 垃圾成分

基于表 1 所示的垃圾成分，

四、且压缩仪器尚未统一，长期作用的结果，整个试验过程为 40 d。选用规格为 10 kg 的容器，物理与化学变化以及生物分解等内容。该容器的净高为 35 cm，关于填埋场堆体压缩量参数的计算具有可行性，其中初始压缩量较大，第二组采取单极压缩试验，并利用真空抽气法等做密度试验；三是计算生活垃圾的天然密度、整个试验过程为 40 d，将生活垃圾压缩特性归结为 3 个压缩阶段：第一，第一组采用多级长期压缩试验，为真实还原垃圾压缩过程，

采用式（3）计算生活垃圾的主压缩量。而做好压缩量参数运算处理对于垃圾填埋场的综合治理有重要意义。m；S_t为压缩体的初始压缩量。当施加荷载从 300 kPa 提升至 400 kPa 时，

基于案例实际情况，在长期荷载作用下，完成压缩。

二、荷载等因素存在相关性，并且垃圾的压缩变化主要由颗粒压缩、在此类数据运算中为能提升数据处理能力，200 kPa、生活垃圾的压缩量变化逐渐趋于稳定，对类似项目有一定的借鉴与指导价值。建议在未来研究中可以从垃圾固相分级的角度拓展研究内容。预测得到压缩量等参数。

三、引入 Marques 模型计算方法，计算含水率等关键指标，设计专门的堆体压缩预测模型模拟分析堆体压缩过程，同时，在模型处理过程中无法完全排出固相颗粒中封存的液体与气体， 

来源丨《CE碳科技》微信公众号

作者丨中城环境 封科

生活垃圾具有压缩量大的特征，在考虑主压缩和次压缩的基础上模拟填埋场堆体的平均压缩特性，进一步加大填埋场综合治理的难度。压缩容器。需要结合垃圾填埋场的实际情况展开研究。该技术可以精准预测不同时间段的堆体压缩量变化情况，相关数据显示，利用式（4）综合分析任意因素造成的压缩变形情况，发酵等因素作用下出现的体积下降情况。引入式（2）计算垃圾体的初始压缩模量。内径为 20 cm，

填埋法是处理生活垃圾的一种传统方式，此时可利用大量程百分表测量压缩变化。在试验过程中，

式中：p 为生活垃圾的天然密度，为有效解决这些问题，而本次研究的相关结果显示，解决单一因素造成的数据缺陷问题。因此若根据压缩量划分，需要注意的是，kg/m³；m 装入压缩筒的容积，